VERAPLOT

Cloud, migration & FinOps

Architecture cloud, migration et FinOps sur AWS

Veraplot conçoit, migre et optimise des environnements AWS pour les entreprises qui veulent un cloud sécurisé et bien gouverné, sans payer de capacité inutilisée. Nous mettons en place landing zones et infrastructure as code avec CDK, SAM ou Terraform, basculons les charges vers le serverless ou des services managés quand c'est pertinent, et menons des audits FinOps qui taguent, redimensionnent et suppriment le gaspillage. Chaque mission est un livrable au forfait, réalisé par des ingénieurs AWS seniors.

Réserver un appel découverteObtenir un devis au forfait

  • Payer ce que l'on consomme

    Serverless et services managés se facturent à la requête et à la seconde : un environnement inactif la nuit cesse de coûter la nuit.

  • Tout en code

    Comptes, réseaux, droits et services décrits en CDK ou Terraform : relisibles, reproductibles, et reconstructibles si un environnement venait à disparaître.

  • Sécurisé dès le premier compte

    IAM au moindre privilège, chiffrement, garde-fous et journalisation d'audit intégrés à la landing zone, pas ajoutés après un incident.

Ce que vous recevez

  • Audit des coûts et de l'architecture

    Une revue ligne à ligne de votre facture AWS et de l'architecture, économies classées par impact et effort, gains rapides appliqués.

  • Landing zone

    Une organisation AWS multi-comptes avec Control Tower, authentification unique, garde-fous, journalisation centralisée et socle réseau.

  • Infrastructure as code

    Vos environnements en CDK, SAM, CloudFormation ou Terraform, avec des pipelines GitLab CI/CD pour le plan, la revue et le déploiement.

  • Plan de migration et exécution

    Chaque charge évaluée (rehost, replatform ou refonte serverless), puis migrée par vagues, avec runbooks de bascule et plan de retour arrière.

  • Observabilité et garde-fous financiers

    Tableaux de bord, alertes, budgets et détection d'anomalies, plus une politique de tags pour que chaque euro de la facture ait un responsable.

La stack

Choisie pour votre contexte, pas pour un badge partenaire. Les formats ouverts d'abord, les services managés AWS là où ils se rentabilisent.

  1. Les fondations

    Comptes, identités, réseau et garde-fous

    • AWS Organizations
    • AWS Control Tower
    • IAM Identity Center
    • AWS IAM
    • Amazon VPC
    • AWS KMS

  2. Les plans

    Une infrastructure que l'on peut relire et comparer

    • AWS CDK
    • AWS SAM
    • AWS CloudFormation
    • Terraform

  3. La salle des machines

    Serverless d'abord, conteneurs quand ils conviennent mieux

    • AWS Lambda
    • Amazon ECS
    • AWS Fargate
    • Amazon DynamoDB
    • Amazon Aurora Serverless
    • Amazon S3

  4. La chaîne de livraison

    De la merge request à la production

    • GitLab CI/CD
    • GitHub Actions
    • Docker
    • AWS CodeBuild

  5. Le compteur

    Usage, coûts et santé dans une même vue

    • AWS Cost Explorer
    • AWS Budgets
    • AWS Cost Anomaly Detection
    • AWS Compute Optimizer
    • Amazon CloudWatch
    • Grafana

Cas d'usage types

  • Plateforme serverless entièrement en code

    Automobile. Un data lake construit en serverless d'abord et déployé intégralement en infrastructure as code : des environnements reproductibles et un coût de calcul qui suit la charge réelle.

  • Cloud hybride pour une plateforme de mobilité

    Transport. Une architecture cloud hybride pour une plateforme de mobility as a service, exécutant des modèles prédictifs sur les données de capteurs de smartphones pour affecter les véhicules.

  • Accès multi-comptes gouverné

    Groupe industriel. Des droits Lake Formation inter-comptes gérés en CDK, qui donnent aux comptes consommateurs BI et ERP un accès gouverné, sans dupliquer la donnée.

  • Audit des coûts et right-sizing

    Instances inactives, bases surdimensionnées, snapshots oubliés et dépenses non taguées identifiés, puis corrigés dans le code pour que les économies ne s'érodent pas.

Du premier appel à la mise en production

  1. 01

    Appel découverte

    Nous cartographions vos systèmes, vos contraintes et le résultat attendu. Vous échangez avec l'ingénieur qui réalisera le projet, pas avec un chargé d'affaires.

  2. 02

    Périmètre au forfait

    Un périmètre écrit, avec livrables, jalons et un prix unique, validé avant la première ligne de code. Aucun compteur de jours qui tourne.

  3. 03

    Réalisation en itérations courtes

    Des incréments fonctionnels toutes les une à deux semaines, présentés sur vos données, dans votre compte AWS. On corrige le tir tôt, pas à la fin.

  4. 04

    Passation et run optionnel

    Code, infrastructure as code, runbooks et passation avec votre équipe. Ensuite, vous exploitez vous-mêmes, ou nous assurons le support au mois ou sur 1 à 3 ans.

Les questions que l'on nous pose

Comment un audit FinOps est-il facturé ?

Sous forme de forfait, dimensionné selon le nombre de comptes AWS et de services concernés. Nos honoraires sont fixes et non indexés sur les économies réalisées, ce qui garantit la neutralité des recommandations : vous recevez la liste complète, classée par impact et par effort, et décidez de ce que vous appliquez. La mise en œuvre peut ensuite faire l'objet d'un forfait distinct.

Combien de temps dure une migration vers AWS ?

Tout dépend du nombre de charges et du niveau de modernisation souhaité en chemin. Un audit et un plan de migration prennent quelques semaines. Migrer une poignée d'applications tient généralement en un à trois mois ; les parcs plus importants demandent trois à six mois, migrés par vagues, chacune avec son plan de bascule et de retour arrière.

Serverless ou conteneurs ?

Le serverless d'abord pour les charges événementielles, irrégulières ou peu sollicitées : Lambda, Step Functions et DynamoDB ne coûtent rien au repos et ne demandent aucun patch. Les conteneurs sur ECS avec Fargate pour les traitements longs, les dépendances lourdes ou une charge élevée et constante, là où la facturation à la requête devient chère. La plupart des parcs combinent les deux, et nous décidons charge par charge.

CDK ou Terraform ?

Les deux fonctionnent, et nous utilisons les deux. CDK convient aux équipes qui écrivent en TypeScript ou en Python et ne travaillent que sur AWS ; il génère du CloudFormation et se compose bien. Terraform convient aux environnements multi-cloud ou aux équipes déjà investies dans son écosystème. Si vous avez déjà un standard, nous le suivons plutôt que d'en introduire un second.

Réduire les coûts va-t-il dégrader les performances ou la fiabilité ?

Ça ne devrait pas, et nous mesurons pour nous en assurer. Le redimensionnement s'appuie sur l'utilisation observée, les changements passent par le code avec un chemin de retour arrière, et des tableaux de bord suivent latence et erreurs avant et après. Beaucoup d'économies, comme supprimer les ressources inutilisées ou éteindre la nuit les environnements hors production, n'ont aucun impact sur les performances.