Automatisation & outils internes
Automatisations et outils internes pour remplacer des SaaS coûteux
Veraplot automatise les processus métier répétitifs et développe des outils internes sur AWS, souvent en remplacement d'abonnements SaaS facturés par utilisateur. Nous écrivons la logique en Python, l'exécutons sur AWS Lambda et Step Functions, la déclenchons par planification, dépôt de fichier ou événement, et ajoutons un back-office Next.js partout où une personne doit vérifier ou valider. Chaque automatisation est un livrable au forfait, et le code tourne dans votre compte, sans licence à renouveler.
Pas de facture par utilisateur
Vous payez à AWS les secondes où le code tourne réellement, pas un abonnement mensuel pour chaque collègue qui a besoin d'un accès.
Ça tourne pendant que vous dormez
Flux planifiés, ou déclenchés par événement ou fichier, avec reprises et alertes. Vous êtes alerté dès qu'un traitement échoue, pas quand un client se plaint.
Taillé pour votre processus
L'outil suit la façon dont votre équipe travaille vraiment, au lieu de plier votre équipe aux écrans et aux limites d'un produit générique.
Ce que vous recevez
Cartographie et spécification
Le flux manuel actuel, le flux cible, les cas particuliers et les étapes de validation humaine, arrêtés avant la première ligne de code.
Workflows automatisés
Des fonctions Python sur Lambda orchestrées par Step Functions, déclenchées par EventBridge Scheduler, un dépôt S3, un e-mail entrant ou un appel d'API.
Back-office web
Une interface Next.js avec authentification, rôles et piste d'audit, pour les étapes où une personne doit vérifier, corriger ou valider.
Rapports et fichiers générés
Des fichiers Excel, CSV, PDF ou JSON produits à heure fixe et livrés par e-mail, SFTP ou SharePoint, ou poussés directement dans le système suivant.
Supervision et passation
Alertes en cas d'échec, historique d'exécution lisible par tous, infrastructure as code et passation pour que votre équipe puisse le faire évoluer.
La stack
Choisie pour votre contexte, pas pour un badge partenaire. Les formats ouverts d'abord, les services managés AWS là où ils se rentabilisent.
Quand
Planifications, dépôts de fichiers, événements et webhooks
- Amazon EventBridge Scheduler
- Amazon S3 event notifications
- Amazon API Gateway
- Amazon SES
Quoi
La logique métier en Python lisible et testé
- Python
- AWS Lambda
- pandas
- Polars
- openpyxl
- Amazon Textract
Dans quel ordre
Flux en plusieurs étapes, avec attentes, embranchements et reprises
- AWS Step Functions
- Amazon SQS
- Amazon DynamoDB
Qui valide
Un back-office pour les étapes humaines
- Next.js
- React
- Amazon Cognito
- AWS Amplify
Et si ça casse
Alertes, journaux et rejeu en un clic
- Amazon CloudWatch
- Amazon SNS
- AWS X-Ray
- Dead-letter queues
Cas d'usage types
Remplacer un SaaS coûteux
Un workflow interne jusqu'ici géré dans un SaaS facturé par utilisateur, reconstruit en application serverless avec un back-office Next.js, détenue et hébergée par le client.
Traitement de fichiers déposés
Les fichiers déposés par fournisseurs ou partenaires sur S3 ou SFTP sont contrôlés, reformatés et chargés automatiquement ; les lignes rejetées sont renvoyées à l'expéditeur et journalisées.
Reporting planifié
Des rapports Excel et PDF hebdomadaires assemblés à partir de plusieurs systèmes et envoyés aux managers, à la place des copier-coller récurrents entre tableurs.
Rapprochement de nuit
Les données de l'ERP, du CRM et des tableurs rapprochées chaque nuit, avec les écarts listés dans un écran de revue plutôt que découverts à la clôture mensuelle.
Du premier appel à la mise en production
- 01
Appel découverte
Nous cartographions vos systèmes, vos contraintes et le résultat attendu. Vous échangez avec l'ingénieur qui réalisera le projet, pas avec un chargé d'affaires.
- 02
Périmètre au forfait
Un périmètre écrit, avec livrables, jalons et un prix unique, validé avant la première ligne de code. Aucun compteur de jours qui tourne.
- 03
Réalisation en itérations courtes
Des incréments fonctionnels toutes les une à deux semaines, présentés sur vos données, dans votre compte AWS. On corrige le tir tôt, pas à la fin.
- 04
Passation et run optionnel
Code, infrastructure as code, runbooks et passation avec votre équipe. Ensuite, vous exploitez vous-mêmes, ou nous assurons le support au mois ou sur 1 à 3 ans.
Les questions que l'on nous pose
Combien coûte un projet d'automatisation ?
La plupart des automatisations sont de petits forfaits, cadrés et chiffrés avant de commencer : vous pouvez comparer le coût ponctuel au temps et aux licences économisés. Les coûts d'exploitation sont payés à AWS à l'usage et, pour des volumes back-office classiques sur Lambda et Step Functions, ils restent modestes. Les outils internes plus importants, avec plusieurs workflows, sont découpés en jalons.
Combien de temps faut-il pour automatiser un processus ?
Un flux unique et bien délimité, comme un import de fichier vers un système ou un rapport planifié, prend généralement une à quatre semaines, tests sur données réelles compris. Un outil interne avec interface web, rôles et plusieurs workflows est un projet d'un à trois mois, livré par itérations pour que le premier flux serve au quotidien très tôt.
Pourquoi ne pas utiliser Zapier, Make ou Power Automate ?
Pour des connexions simples et peu volumineuses, ils font très bien l'affaire, et nous vous le dirons. Ils deviennent coûteux et fragiles à mesure que les volumes, la logique conditionnelle et la tarification par utilisateur augmentent, et votre logique vit sur la plateforme de quelqu'un d'autre. Du code sur AWS vous apporte versionnement, tests, vraie gestion d'erreurs et aucun coût par utilisateur, ce qui compte dès qu'un flux devient critique.
Qui maintient l'automatisation après la livraison ?
Vous, si vous le souhaitez : vous recevez le code, l'infrastructure as code, la documentation et une séance de passation. Sinon, nous la faisons tourner dans le cadre d'un contrat de support, au mois ou avec un engagement d'un, deux ou trois ans à tarif dégressif, qui couvre supervision, corrections et petites évolutions.
Pouvez-vous automatiser des tâches impliquant des PDF, des e-mails et des fichiers Excel ?
Oui, c'est l'essentiel de ce que nous automatisons. Python lit et écrit les fichiers Excel, CSV, JSON et XML ; Amazon Textract ou un LLM sur Amazon Bedrock extrait les champs des PDF et des documents scannés ; un e-mail entrant peut déclencher un flux. Tout ce qui est incertain part vers un écran de revue humaine plutôt que d'être deviné.